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Resultados de tesis: baremos, normalidad y correlación paso a paso

Con la aplicación terminada tienes una hoja con una fila por persona y una columna por ítem. El capítulo de resultados pide otra cosa: niveles por variable, una prueba de normalidad, la relación entre variables y tablas en formato APA. Estos son los pasos, en el orden en que suelen aparecer en una tesis correlacional.

1. Puntajes y niveles (baremos)

El puntaje de cada persona en una variable o dimensión es la suma de sus ítems, después de recodificar los inversos. Para describirlo se usa un baremo: se divide el rango posible en niveles, por ejemplo bajo, medio y alto, y se cuenta cuántas personas caen en cada uno.

La forma más común en tesis es dividir el rango posible en partes iguales. Una dimensión de 3 ítems con escala de 1 a 7 va de 3 a 21; con tres niveles queda bajo de 3 a 9, medio de 10 a 15 y alto de 16 a 21. Otra opción son los percentiles de tu propia muestra. Usa la que pida tu universidad o el manual del instrumento, y dilo en el método.

Tabla de puntajes por variable y dimensión con niveles bajo, medio y alto
Puntajes y niveles por variable y dimensión, con el rango de cada nivel.

2. Prueba de normalidad

Antes de correlacionar hay que saber si los puntajes siguen una distribución normal, porque eso decide qué prueba usar. En tesis se suele usar Shapiro-Wilk con 50 personas o menos, y Kolmogorov-Smirnov con la corrección de Lilliefors con más de 50. Si p es menor a 0,05, la distribución no es normal.

Tabla de normalidad con la prueba, el estadístico, el valor p y si la distribución es normal
Con 60 personas se usa Kolmogorov-Smirnov (Lilliefors).

3. Correlación: Pearson o Spearman

Si las dos variables son normales, se usa la r de Pearson. Si al menos una no lo es, la rho de Spearman. El signo dice la dirección: negativo significa que cuando una sube, la otra baja. El valor absoluto dice la fuerza; SurvIQ la etiqueta como muy débil (menos de 0,20), débil (0,20 a 0,39), moderada (0,40 a 0,59), fuerte (0,60 a 0,79) o muy fuerte (0,80 o más).

Tabla de correlaciones entre burnout, sus dimensiones y desempeño laboral, con coeficiente, p, n, fuerza y resultado
Correlaciones entre variables y entre cada dimensión y la otra variable.

Una correlación significativa no prueba que una variable cause la otra. Solo dice que se mueven juntas en tu muestra. Tenlo en cuenta al redactar la discusión.

4. Cómo reportarlo en formato APA

  • Los coeficientes y valores p van sin cero inicial, porque no pueden pasar de 1: r = −.51, p < .001.
  • Los valores p se escriben exactos (p = .021), salvo cuando son menores a .001.
  • Indica la prueba usada y el tamaño de la muestra en el texto o en la nota de la tabla.
  • Las tablas llevan número y título arriba, y la nota debajo.

Todo esto en el Modo Tesis

En SurvIQ los resultados se calculan con las respuestas de la fase de aplicación, separadas de la piloto. Tienes puntajes, niveles y normalidad desde el plan Basic, y correlaciones y comparación por grupos con chi cuadrado en el plan Pro. Para tu capítulo descargas las tablas en Word con formato APA, los datos en Excel o CSV, la sintaxis para SPSS, la ficha técnica del instrumento y la matriz de consistencia.

Descargas del Modo Tesis: tablas APA en Word, archivo SPSS, datos en Excel y CSV, ficha técnica y matriz de consistencia
Descargas para tu tesis.

Si quieres un punto de partida para analizar, "Hallazgos para tu tesis" cruza los resultados con los objetivos e hipótesis de tu ficha y te los muestra en viñetas. Los números salen de los cálculos de SurvIQ: si la IA escribe un número que no viene de ahí, esa viñeta se descarta. Tampoco cita autores.

Hallazgos por objetivo e hipótesis en viñetas, con una nota de que SurvIQ no escribe la tesis
Hallazgos para tu tesis: pistas para tu análisis, no texto para copiar.

SurvIQ no escribe tu capítulo de resultados ni tu discusión. Te da las tablas y te muestra qué dicen tus datos; la interpretación y la redacción son tuyas. Revisa cada número con tu asesor antes de entregar.