Calculadora de tamaño de muestra
Pon el tamaño de tu población, el nivel de confianza y el margen de error que aceptas. Te dice cuántas respuestas necesitas y, si sabes qué porcentaje suele responder, a cuántas personas tienes que enviarle la encuesta.
Déjalo vacío si es muy grande o no lo sabes
Para saber a cuántas personas enviarla
Respuestas necesarias
385
El cálculo se hace en tu navegador. No guardamos lo que escribes.
Cómo se calcula
Se usa la fórmula para estimar una proporción: n₀ = Z² × p × (1 − p) / e², donde Z es el valor del nivel de confianza (1,645 para 90 %, 1,96 para 95 % y 2,576 para 99 %), e es el margen de error y p es la proporción esperada.
Como casi nunca se sabe p de antemano, se usa 0,5, que es el caso que pide más respuestas. Así el resultado sirve para cualquier pregunta de la encuesta.
Si conoces la población (N), se aplica la corrección por población finita: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N). Por eso con poblaciones pequeñas necesitas menos respuestas.
Cómo leer el resultado
- Con 95 % de confianza y ±5 % de margen, si el 60 % responde "sí", el valor real en la población está entre 55 % y 65 % en 95 de cada 100 muestras.
- Pasar de ±5 % a ±3 % casi triplica las respuestas necesarias. Elige el margen según la decisión que vas a tomar, no el más pequeño posible.
- El cálculo supone una muestra aleatoria. Si solo responde quien quiere, más respuestas no corrigen ese sesgo.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué pongo si no conozco el tamaño de la población?
- Déjalo vacío. Para poblaciones grandes (más de unas 20 000 personas) el resultado casi no cambia, así que se calcula como si fuera infinita.
- ¿Qué nivel de confianza uso?
- El 95 % es el más usado en tesis e investigación. El 90 % pide menos respuestas y el 99 % bastantes más.
- ¿Cuántas respuestas necesito para una tesis?
- Depende de tu población y del margen que pida tu asesor. Con una población de 500 personas, 95 % de confianza y ±5 %, necesitas 218 respuestas.
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