Prueba de normalidad: Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov
Antes de correlacionar o comparar grupos necesitas saber si tus datos son normales: de eso depende si usas Pearson o Spearman, t de Student o U de Mann-Whitney. Pega una columna de números (por ejemplo, el puntaje total de cada persona en una variable) y la herramienta calcula las dos pruebas que pide la mayoría de tesis.
El cálculo se hace en tu navegador. No guardamos lo que escribes.
Cómo se calcula
Shapiro-Wilk compara tus datos ordenados con los que esperarías de una distribución normal. Se calcula con el algoritmo de Royston (1995), el mismo que usan SPSS, R y SciPy.
Kolmogorov-Smirnov mide la mayor distancia entre la distribución de tus datos y una normal con su misma media y desviación. Se aplica la corrección de Lilliefors, como en SPSS, porque la media y la desviación salen de los mismos datos.
En las dos pruebas la hipótesis nula es que los datos son normales. Si el valor p es menor que 0,05, se rechaza: los datos no son normales.
Cómo leer el resultado
- Regla habitual en tesis: con 50 datos o menos se reporta Shapiro-Wilk; con más de 50, Kolmogorov-Smirnov. La herramienta te marca cuál corresponde.
- p > 0,05: no hay evidencia contra la normalidad, puedes usar pruebas paramétricas (Pearson, t de Student, ANOVA).
- p ≤ 0,05: los datos no son normales, usa pruebas no paramétricas (Spearman, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis).
- Si vas a correlacionar dos variables, prueba la normalidad de cada una. Si alguna no es normal, se suele usar Spearman.
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué SPSS muestra 0,200* en Kolmogorov-Smirnov?
- SPSS usa una tabla que solo llega hasta 0,200, así que cuando el valor p es mayor lo muestra como "0,200*" (límite inferior). Aquí verás el valor aproximado; la conclusión es la misma.
- ¿Da lo mismo que SPSS?
- El estadístico W de Shapiro-Wilk y el D de Kolmogorov-Smirnov coinciden. El valor p de Kolmogorov-Smirnov puede variar en decimales porque cada programa usa una aproximación distinta, pero la decisión con 0,05 es la misma.
- ¿Qué datos pego?
- Una sola columna con un valor por persona: normalmente el puntaje total de la variable o de cada dimensión. No pegues las respuestas ítem por ítem.
- ¿Cuántos datos necesito?
- Al menos 3 para Shapiro-Wilk y 5 para Kolmogorov-Smirnov, aunque con tan pocos las pruebas casi nunca detectan problemas. Shapiro-Wilk acepta hasta 5.000 datos.
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