Prueba de Wilcoxon de rangos con signo
La prueba de Wilcoxon compara dos mediciones de las mismas personas (por ejemplo, antes y después de un programa) cuando las diferencias no son normales o la escala es ordinal. Es la alternativa no paramétrica a la t de Student para muestras relacionadas. Pega los puntajes de antes en un cuadro y los de después en el otro, en el mismo orden.
El cálculo se hace en tu navegador. No guardamos lo que escribes.
Cómo se calcula
Para cada persona se calcula la diferencia: después − antes (igual que SPSS). Las diferencias de cero se descartan.
Las diferencias se ordenan por su valor absoluto y reciben un rango; los empates reciben el rango promedio.
Se suman los rangos de las diferencias positivas (W+) y de las negativas (W−). El estadístico T es el menor de los dos.
Z = (T − n(n + 1) / 4) / σ, con σ corregida por empates. El valor p asintótico sale de la normal, a dos colas. Sin empates ni ceros, y con 50 pares o menos, también se calcula el valor p exacto.
El tamaño del efecto es r = |Z| / √n, con n el número de pares con diferencia distinta de cero.
Cómo leer el resultado
- p < 0,05: hay un cambio significativo entre las dos mediciones. Mira cuántos subieron (rangos positivos) y cuántos bajaron (rangos negativos) para saber en qué dirección.
- Con pocos pares, sin empates, reporta el valor p exacto.
- Tamaño del efecto r: 0,1 pequeño, 0,3 mediano y 0,5 grande.
Preguntas frecuentes
- ¿Da lo mismo que SPSS?
- Sí. Los rangos positivos y negativos, Z y la "Sig. asintótica (bilateral)" coinciden con Analizar > Pruebas no paramétricas > Cuadros de diálogo antiguos > 2 muestras relacionadas.
- ¿Wilcoxon o t de Student?
- Si las diferencias entre antes y después son normales, usa la t de Student para muestras relacionadas. Si no lo son, o la escala es ordinal (Likert), usa Wilcoxon.
- ¿Qué pasa con las personas que no cambiaron?
- Las diferencias de cero no aportan información sobre la dirección del cambio, así que se dejan fuera del cálculo. La calculadora te dice cuántas fueron.
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