Prueba de Kruskal-Wallis
Kruskal-Wallis es la alternativa no paramétrica al ANOVA de un factor. Compara tres o más grupos independientes cuando los datos no son normales o la escala es ordinal, como las Likert. En vez de medias, compara los rangos. Pega los puntajes de cada grupo en su cuadro; puedes agregar hasta 8 grupos.
Uno por línea, o separados por comas o espacios.
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Cómo se calcula
Se ordenan todos los datos juntos y reciben un rango (1 al menor); los empates reciben el rango promedio.
H = 12 / (N(N + 1)) × Σ (Rᵢ² / nᵢ) − 3(N + 1), donde Rᵢ es la suma de rangos de cada grupo. Luego se divide entre la corrección por empates, como en SPSS.
El valor p sale de la chi-cuadrado con k − 1 grados de libertad.
Las comparaciones por pares usan la prueba de Dunn con la corrección de Bonferroni, la misma que muestra SPSS en "Comparaciones por parejas".
El tamaño del efecto es épsilon cuadrado: ε² = H / (N − 1).
Cómo leer el resultado
- p < 0,05: al menos un grupo tiende a tener valores distintos. Mira las comparaciones por pares para saber cuáles.
- Reporta las medianas y los rangos promedio de cada grupo, no las medias.
- Épsilon cuadrado: 0,01 pequeño, 0,06 mediano y 0,14 grande.
Preguntas frecuentes
- ¿Da lo mismo que SPSS?
- Sí. H (que SPSS llama chi-cuadrado o "Estadístico de prueba"), los grados de libertad y el valor p coinciden. Las comparaciones por pares coinciden con la "Sig. ajustada" de la vista de modelo.
- ¿Kruskal-Wallis o ANOVA?
- Si los datos de cada grupo son normales y las varianzas parecidas, usa ANOVA. Si no, o con escalas Likert, usa Kruskal-Wallis.
- ¿Cuántos datos necesito por grupo?
- Al menos 2, aunque con menos de 5 por grupo la prueba casi nunca detecta diferencias.
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