Calculadora de coeficiente de correlación intraclase (CCI)
El coeficiente de correlación intraclase (CCI, o ICC en inglés) mide qué tan parecidos son los puntajes de las mismas personas cuando se miden dos o más veces (test-retest) o cuando las califican varios evaluadores. A diferencia de la correlación de Pearson, también detecta si una medición sale sistemáticamente más alta que la otra. Pega los puntajes desde Excel: una fila por persona y una columna por medición o evaluador.
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Cómo se calcula
Se hace un análisis de varianza con las personas (filas) y las mediciones o evaluadores (columnas), y se separa la varianza entre personas de la varianza de error.
Acuerdo absoluto, ICC(A,1): cuenta como error las diferencias de nivel entre mediciones. Es el que se recomienda para test-retest y para acuerdo entre evaluadores (Koo y Li, 2016).
Consistencia, ICC(C,1): solo mira si el orden de las personas se mantiene, aunque una medición salga más alta. Una vía, ICC(1,1): cuando cada persona fue evaluada por evaluadores distintos.
Las versiones "promedio" (k) sirven si la puntuación final que vas a usar es el promedio de las mediciones. El intervalo de confianza sigue a McGraw y Wong (1996), igual que SPSS.
Cómo leer el resultado
- Según Koo y Li (2016): menos de 0,50, pobre; de 0,50 a 0,75, moderada; de 0,75 a 0,90, buena; más de 0,90, excelente.
- Mira también el intervalo de confianza: con pocas personas puede ser muy ancho. Koo y Li recomiendan interpretar con el límite inferior.
- Si el CCI de consistencia es mucho más alto que el de acuerdo absoluto, una de las mediciones salió sistemáticamente más alta o más baja.
- Para test-retest suelen usarse 30 personas o más, con un intervalo de 2 a 4 semanas entre aplicaciones.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué CCI uso para test-retest?
- El de acuerdo absoluto con medida única, ICC(A,1). En SPSS es "Mixto de dos factores", tipo "Acuerdo absoluto", y se lee la fila "Medidas únicas".
- ¿Por qué no uso la correlación de Pearson?
- Porque Pearson solo mira si el orden se mantiene. Si en el retest todos sacan 5 puntos más, Pearson da 1 aunque los puntajes no coincidan. El CCI de acuerdo absoluto sí lo detecta.
- ¿Sale igual que en SPSS?
- Sí. Usa las mismas fórmulas (Shrout y Fleiss, 1979; McGraw y Wong, 1996). Los valores y los intervalos coinciden con SPSS, R (paquete psych) y Python (pingouin).
- ¿Sirve para evaluadores que califican con una escala?
- Sí, si los puntajes son numéricos (por ejemplo, de 1 a 10). Para categorías sin orden, usa el kappa de Cohen o de Fleiss.
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