Cohen solo sirve para 2 evaluadores. Si tienes 3 o más jueces, usa Fleiss. La calculadora elige sola según cuántas columnas pegues.

¿Da lo mismo que SPSS?

Sí. El kappa de Cohen, su error estándar asintótico y su valor p coinciden con Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas > Kappa. El kappa de Fleiss coincide con el de SPSS 26 o posterior.

¿Puedo usar escalas ordenadas (1 a 5)?

Sí, pero este kappa trata cada valor como una categoría distinta: un 4 contra un 5 cuenta igual de desacuerdo que un 1 contra un 5. Para notas en escala, la V de Aiken o el CVC suelen ser más adecuados.

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Calculadora de kappa de Cohen y de Fleiss

El kappa mide qué tanto coinciden dos o más evaluadores cuando clasifican lo mismo (por ejemplo, jueces que dicen si un ítem es pertinente: sí o no, o dos observadores que codifican conductas), descontando las coincidencias que saldrían por azar. Pega una fila por caso y una columna por evaluador. Las categorías pueden ser palabras o números. Con 2 columnas se calcula el kappa de Cohen; con 3 o más, el de Fleiss.

Pega las calificaciones (filas = casos, columnas = evaluadores)

Con 2 columnas se calcula el kappa de Cohen; con 3 o más, el de Fleiss.

El cálculo se hace en tu navegador. No guardamos lo que escribes.

Cómo se calcula

κ = (Po − Pe) / (1 − Pe), donde Po es el acuerdo observado y Pe el acuerdo que se esperaría solo por azar según cuántas veces usa cada categoría cada evaluador.

Cohen (1960) se usa con exactamente 2 evaluadores. El error estándar y el intervalo de confianza siguen a Fleiss, Cohen y Everitt (1969), como en SPSS.

Fleiss (1971) extiende la idea a 3 o más evaluadores que califican todos los casos. También se muestra el kappa de cada categoría, para ver en cuál hay más desacuerdo.

El valor p prueba si el acuerdo es mayor que el azar (hipótesis nula κ = 0).

Cómo leer el resultado

Landis y Koch (1977): menos de 0 pobre, 0 a 0,20 leve, 0,21 a 0,40 aceptable, 0,41 a 0,60 moderado, 0,61 a 0,80 considerable y 0,81 a 1 casi perfecto.
En validación por jueces se suele pedir un kappa de 0,61 o más.
Un acuerdo observado alto con un kappa bajo pasa cuando casi todos eligen la misma categoría: el azar explica buena parte de la coincidencia.

Preguntas frecuentes

¿Cohen o Fleiss?: Cohen solo sirve para 2 evaluadores. Si tienes 3 o más jueces, usa Fleiss. La calculadora elige sola según cuántas columnas pegues.
¿Da lo mismo que SPSS?: Sí. El kappa de Cohen, su error estándar asintótico y su valor p coinciden con Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas > Kappa. El kappa de Fleiss coincide con el de SPSS 26 o posterior.
¿Puedo usar escalas ordenadas (1 a 5)?: Sí, pero este kappa trata cada valor como una categoría distinta: un 4 contra un 5 cuenta igual de desacuerdo que un 1 contra un 5. Para notas en escala, la V de Aiken o el CVC suelen ser más adecuados.

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Otras herramientas

Prueba de normalidad (Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov)Comprueba si tus datos siguen una distribución normal antes de elegir la prueba estadística.Prueba t de StudentCompara las medias de dos grupos o de un antes y después, con Levene y d de Cohen.Prueba U de Mann-WhitneyCompara dos grupos independientes cuando los datos no son normales o son ordinales.Prueba de Wilcoxon (rangos con signo)Compara un antes y después de las mismas personas cuando los datos no son normales.ANOVA de un factorCompara las medias de tres o más grupos, con Levene, Welch, eta cuadrado y comparaciones por pares.Prueba de Kruskal-WallisCompara tres o más grupos independientes cuando los datos no son normales o son ordinales.