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Calculadora de confiabilidad por mitades: Spearman-Brown y Guttman

El método de las dos mitades divide la escala en dos partes, suma los puntajes de cada una y mira qué tanto se parecen. Como cada mitad tiene la mitad de los ítems, la correlación se corrige con la fórmula de Spearman-Brown para estimar la confiabilidad de la escala completa. Pega las respuestas desde Excel: una fila por persona y una columna por ítem.

El cálculo se hace en tu navegador. No guardamos lo que escribes.

Cómo se calcula

Se separan los ítems en dos mitades: impares contra pares (lo más recomendado) o la primera mitad contra la segunda (lo que hace SPSS por defecto).

Se suma el puntaje de cada persona en cada mitad y se calcula la correlación de Pearson entre las dos sumas (r).

Spearman-Brown: 2r / (1 + r). Si las mitades tienen distinta cantidad de ítems, se usa la versión para longitudes desiguales, igual que SPSS.

Guttman: 2 × [1 − (varianza de la mitad 1 + varianza de la mitad 2) / varianza total]. No supone que las dos mitades tengan la misma varianza.

Cómo leer el resultado

  • Se lee igual que el alfa de Cronbach: 0,70 o más es aceptable, 0,80 o más es bueno y 0,90 o más es excelente.
  • Si Spearman-Brown y Guttman salen muy distintos, las dos mitades tienen varianzas muy diferentes: reporta Guttman.
  • El resultado cambia según cómo dividas los ítems. Impares contra pares reparte mejor los ítems fáciles y difíciles, y el cansancio del final.
  • Calcula una confiabilidad por cada dimensión, no una sola para todo el cuestionario.
Guía paso a pasoConfiabilidad test-retest y por mitades: CCI, Spearman-Brown y cuándo usar cada unoQué es la confiabilidad test-retest con el coeficiente de correlación intraclase y la confiabilidad por mitades con Spearman-Brown: cálculo, puntos de corte y redacción APA.

Preguntas frecuentes

¿Spearman-Brown o alfa de Cronbach?
El alfa de Cronbach es el promedio de todas las divisiones posibles en mitades, así que es más estable y es lo más pedido. Usa Spearman-Brown si tu asesor o tu universidad lo piden, o como dato adicional.
¿Por qué cambia el resultado si divido distinto?
Porque cada división junta ítems distintos. Por eso conviene impares contra pares, que reparte mejor el contenido, y decir en la tesis cómo dividiste.
¿Qué pasa si tengo un número impar de ítems?
Las mitades quedan de distinto largo. La calculadora muestra la versión de Spearman-Brown para longitudes desiguales, que es la que corresponde en ese caso.
¿Sale igual que en SPSS?
Sí. En SPSS, Análisis de fiabilidad con el modelo "Dos mitades" divide en primera y segunda mitad. Elige esa opción aquí para comparar.

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